El avance representa un salto significativo en bienestar animal, bioseguridad y sostenibilidad para la producción porcina.
La tecnología, impulsada por un equipo interdisciplinario de la UMU, combina biomarcadores salivales con modelos de aprendizaje profundo capaces de clasificar el estado sanitario de los animales con una precisión superior al 95 %.
A diferencia de los métodos tradicionales basados en la extracción de sangre, el nuevo enfoque utiliza muestras de saliva, una alternativa sencilla, libre de estrés y fácilmente aplicable en granjas comerciales. Esto permite realizar controles sanitarios más frecuentes y eficaces, reduciendo riesgos operativos y mejorando la toma de decisiones en la gestión sanitaria.
La inteligencia artificial analiza biomarcadores asociados a procesos inmunológicos, metabólicos, inflamatorios y de estrés, lo que permite identificar no solo animales enfermos, sino también diferenciar entre patologías localizadas y enfermedades sistémicas con potencial infeccioso. Esta capacidad de detección temprana resulta clave para contener la propagación de patógenos y optimizar el uso de tratamientos veterinarios.
?El diagnóstico precoz facilita la reducción del uso de antibióticos y refuerza los protocolos de bioseguridad, aspectos centrales para la producción porcina actual?, explicaron los investigadores. El desarrollo cobra especial relevancia en un contexto global donde el sector enfrenta mayores exigencias en sanidad animal, bienestar y seguridad alimentaria.
La herramienta fue validada con éxito en el marco del proyecto PigMarkSaL, en condiciones reales de producción y sobre más de mil animales, demostrando su viabilidad operativa y reproducibilidad. Actualmente, la UMU trabaja junto a empresas del sector para avanzar en su transferencia tecnológica e implementación a escala comercial.
Test rápido para detectar inflamación en granjas
En paralelo, investigadores del laboratorio SALILAB-PIG de la UMU desarrollaron un test rápido que permite evaluar el estado inflamatorio de los cerdos directamente en la granja, también a partir de saliva. El sistema utiliza tiras reactivas de flujo lateral capaces de detectar en solo 20 minutos niveles elevados de proteína C-reactiva, un biomarcador clave de inflamación.
La proteína C-reactiva es un indicador temprano de procesos inflamatorios e infecciosos, y su medición permite tanto la detección precoz de enfermedades como el seguimiento de tratamientos, contribuyendo a reducir pérdidas productivas y el uso innecesario de antibióticos.
Un avance hacia una porcicultura más sostenible
Ambos desarrollos fueron financiados por programas nacionales y regionales vinculados a la transición ecológica y digital, y posicionan a la Universidad de Murcia como un referente en investigación aplicada a la salud porcina. Estas soluciones abren nuevas perspectivas para una producción más eficiente, sostenible y alineada con las demandas sanitarias y de bienestar animal del mercado internacional.
Fuente: InfoPork
Palabras claves:
Universidad de Murcia
,
España
,
diagnostico
,
Enfermedades
,
Cerdos
,
analisis
,
saliva
,
ia
